Machine Learning

Le Machine Learning ou l’apprentissage machine est un champ d’étude de l’intelligence artificielle, une science qui consiste à amener les ordinateurs à exécuter des taches complexe sans être explicitement programmés pour cela.

Cela est rendu possible grâce à l’entrainement d’un modele mathématique par différent types d’algorithme à l’aide d’une quantité très importantes d’informations avec comme objectif d’imiter le fonctionnement de l’intelligence humaine.

Au cours des dernières années, le Machine a permis par exemple : d’automatiser la conduite de voitures, de reconnaître et comprendre la voix humaine, d’effectuer des recherches efficaces sur le Web et de mieux comprendre le génome humain.

Le Machine Learning moteur de la transformation numérique

IDC prévoit que 40 % des initiatives de transformation numérique seront soutenues par l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle d’ici 2019.

Selon une étude ServiceNow 89 % des DSI prévoient d’utiliser ou utilise déjà le Machine Learning dans leur organisation. La majorité d’entre eux, 40 %, sont en phase de recherche et de planification du déploiement. 20 % d’entre eux utilisent le Machine Learning dans certains secteurs d’activité et 3 % ont déployé avec succès l’apprentissage machine à l’échelle de l’entreprise.

Cas d’usages du Machine Learning